full-service digitální agentura
full-service digitální agentura

AI agenti a MCP: Jak proměnit chatbota v digitálního parťáka

3 min čtení
AI agenti a MCP: Jak proměnit chatbota v digitálního parťáka

Používat dnešní umělou inteligenci jen jako chatbota v prohlížeči je jako mít nejnovější smartphone a posílat z něj jen SMSky… Poslední dva roky jsme se s AI učili „povídat“. Doba se posunula. Už nejde o to, aby AI jen odpovídala. Ale aby rozuměla záměru, ptala se na správné věci a konala samostatně. A právě to přináší éra agentů.

Chatbot vs. agent. Stážista vs. senior.

Rozdíl je obrovský. Chatbot je jako nadšený stážista: zadáte úkol, on ho hned začne řešit. Bez kontextu. Bez souvislostí. Výsledek? Třikrát opravujete a stejně to není ono, (OMG).

AI agent (v režimu „Plan Mode“) funguje jako seniorní kolega:

  1. Doptá se: Místo hádání položí chytré otázky. „Chceš ten endpoint zabezpečit jen pro adminy?“, „Mám zachovat i smazané záznamy?“
  2. Vytvoří specifikaci: Společně v dialogu dojdete k ideálnímu řešení, které nemá díry.
  3. Realizuje: Teprve když plán odsouhlasíte (dáte „Go“), agent ho vykoná. Přesně a autonomně.
srovnani-blog

Klíčová součást? MCP jako USB-C pro umělou inteligenci.

Aby to celé fungovalo, potřebuje AI přístup do vašich nástrojů. Bezpečný, kontrolovaný, strukturovaný. Právě tohle řeší MCP (Model Context Protocol). Představte si ho jako univerzální konektor mezi AI a vaším systémem.

A tady jsou tři (ne)tajné zbraně, které promění vaši práci:

1. Context7 (Mozek) – konec výmyslů

AI modely mají „staré znalosti“ a neznají včerejší aktualizace knihoven. A když neví? Vymýšlejí si. Context7 funguje jako brýle. Agent si přes něj sáhne pro aktuální, živou dokumentaci přímo od zdroje.

Výsledek: Funkční kód bez halucinací. A bez nervů.

Tip: Používáte Cursor nebo Claude Code? Přidejte MCP server a ušetříte hodiny ladění.

2. Playwright MCP (Ruce) – testování na autopilota

Testování webu? Nuda. Testovací klikání v košíku? Nuda.

No stress. Na to taky něco máme. Jmenuje se to Playwright a umožní agentovi ovládat prohlížeč a simulovat reálné scénáře.

Výsledek: Agent zvládne scénář sám. A nezalekne se ani přejmenovaného tlačítka.

Tip: Zkuste mu dát nejotravnější test, co máte. Budete koukat.

3. Figma MCP (Oči) – design rovnou do kódu

Věčný a únavný boj designér vs. vývojář? Konec, (END), šluss!
Figma MCP dá agentovi schopnost číst strukturu designu (ne jen obrázek).

Výsledek: Komponenta podle systému. Bez odhadů, bez hádek. (YES!)

Tip: Pořádek ve Figmě = kvalitní kód od agenta.

mcp-blog

Co dál? Jsme připraveni.

Vývoj AI letí. To, co dnes mění hru, může být zítra muzeum. V (ant) už s agenty pracujeme. Testujeme. Integrujeme. A hledáme cesty, jak z nich vytřískat to nejvíc (WOW).

A co vy? Jste připraveni na éru, kdy nebudeme kód jen psát, ale budeme ho řídit?

co-dal-blog

Klíčová slova

AI|AI AGENT|vývoj
(podobné články)
Všechny články